黃老先生有塊地

變項(variables)：變項是一種情境或特徵，並擁有不同數值，而這些值是可以變化的。例如：身高、體重。

測量尺度(Levels of Measurement)(變項的種類)

• 比率變項(ratio variable)：除了等距變項之特性外，變項的數值含有絕對零點(absolute zero point)時，則是比率變項。絕對零點指若某一變項為零，則意味著該變項完全不存在。
• 等距變項(interval variable)：指變項的數值具有相同的基本單位，每個分數之間的間隔是相同的。大多數的心理學家會把李克特量尺的分數當作等距變項處理。
• 次序變項(ordinal variable)：數值之間的關係是相對順序，但數值之間的差異不同。例如考試名次。次序變項的優點：比起等距變項，使用次序變項會比較簡單，也比較不那麼武斷，且要求受試者做排序時，等於強迫受試者對自己的排序做區分，避免不分軒輊的情形出現。
• 名義變項(nominal variable)：也稱為類別變項(categorical，其數值為名稱或類別，不同的類別需互斥。例如以性別當名義變相來說，其數值就是男性或女性。

變項的形式

• 間斷變項(discrete variables)：各個數值間沒有其他數值存在。
• 連續變項(continuous variables)：理論上兩個數值之間可以有無限個個數。

間斷變項與連續變項之差別在於其數值之間是否可以分成更小的數值。

數值變項與名義變項之差別

數值變項(numeric variable)的分數都是數值，這些數值具備某種特徵的程度或數量，例如：身高、體重。名義變項的數值為名稱或類別，例如：性別、交通的方式、國籍。由以上定義，數值變項與名義變項的差別在於變項的數值是否為數字或是一個名稱。

參考書目

黃瓊蓉、蘇文賢、江吟梓 (譯) (2009)。心理與教育統計學。臺北市：學富文化。